Personal AI is Already Here (And You’re Probably Not Ready)
Three weeks with OpenClaw on a Raspberry Pi. And a glimpse at what’s coming for software architecture.
Der Assistent ist tot: Zweitausend Agenten bauen einen Browser
Zweitausend Agenten bauen parallel einen Webbrowser – Tausende Commits pro Stunde. SQL schlägt Bash bei strukturierten Agenten-Abfragen mit 100 vs. 53 Prozent Genauigkeit. Plus: Selbst Karpathy fühlt sich im Agentic Engineering abgehängt.
90% von allem ist Schrott – und das war schon immer so
Ein forschender Agent liest 1500 Papers und repliziert unveröffentlichte Alzheimer-Forschung. 90% von allem war schon immer Schrott – KI macht ihn nur sichtbar. Plus: Distributional Convergence erklärt, warum Modelle ohne Führung im Generischen landen.
Agentic Pelican on a Bicycle: Claude Opus 4.5
Last week, I declared a clear winner: Gemini 3 Pro. Just one week later, Opus 4.5 shows comparable improvements when iterating on its zero-shotted pelican on a bicycle. I like how Opus 4.5 added improvements that make sense. Where 4.1 added a plate with a selection of
Agentic Pelican on a Bicycle: Gemini 3 Pro
Looks like we have clear winner when it comes to agentically iterating on Pelican on a Bicycle (Simon’s OG benchmark). Let Gemini 3 speak for itself: For each iteration, I converted the SVG to a JPG using the chrome CLI and inspected the result using take_screenshot to simulate
Agentic Pelican on a Bicycle
The agentic loop—generate, assess, improve—seems like a natural fit for iterating on pelicans on bicycles.
Wenn der Agent das Labor betritt
Ein Agent mit XR-Brille begleitet Genexperimente im Wet-Lab physisch. Kleine Teams mit Agenten rütteln an der Firma als Konzept. Plus: Einzelpersonen mit KI erreichen Qualität von Zweierteams ohne.
Claude Skills, anywhere: making them first-class in Codex CLI
Make Claude Skills work in other agents like Codex by adding the missing piece: a small enumerator script.
Fire Your Fetch Tool — Let your Agent Use a Browser
“Fetching a URL” sounds trivial, but inside an agent it can get messy. Part of the confusion comes from documentation that blurs what each web tool actually does. Remember when our dear agents didn’t even bring anything with them? With Codex, the situation is still less clear than with
Karpathy statt Tatort: Kein Entwarnungssignal
Karpathy liefert keinen Abgesang auf Agenten, sondern einen Realitätscheck: wir stehen am hochproduktiven Anfang. JPMorgan erkauft sich kostenlos flächendeckende AI-Transformation mit internen LLMs. Plus: Warum Deutschlands KI-Compute-Pipeline nicht mal für die Minimalstrategie reicht.
The End of Shouting: Prompts as Programs in GPT-5
Why does a prompt that works brilliantly with Claude suddenly break on GPT-5? And since when do we have to write prompts like rule-based programs? How do we enforce “creativity” when Marketing pushes for it? The answer is a fundamental paradigm shift: GPT-5 with reasoning (GPT-5 Thinking) follows instructions with
Die GPU im Keller: Was passiert, wenn High-End lokal wird? (KW 41, 3.–12.10.2025)
Wenn das der Betriebsrat hört: Frontier-Intelligenz von vor 12 Monaten auf der GPU im Keller. Tool-Budget: 500–1.000 $ pro Engineer für Tools sind günstig – teuer wird es ohne Enablement. Plus: „Vibe Coding“ macht Demos, „Vibe Engineering“ liefert Wert.